Журнал MIT Technology Review представил список из десяти ключевых тенденций, формирующих развитие искусственного интеллекта в 2026 году.
Одной из тенденций является использование видеозаписей человеческих движений для обучения гуманоидных роботов. Видео массово собираются для выполнения роботами сложных задач.
Большие языковые модели (LLM) остаются в центре внимания. Разработчики ищут новые способы их применения и улучшения.
С развитием ИИ растет угроза кибермошенничества. Искусственный интеллект снижает барьеры для хакеров и мошенников, делая попытки взлома и обмана быстрее и проще.
Компании, работающие в сфере ИИ, стремятся создавать «модели мира» — системы, способные понимать внешний мир. Это позволит ИИ преодолеть ограничения LLM и взаимодействовать с физической средой.
Генеративный ИИ применяется в военных целях для анализа разведданных и принятия решений.
Угроза «оружия глубоких фейков» становится реальностью. Улучшения в генеративном ИИ и массовое создание нежелательных изображений подчеркивают серьезность проблемы.
Развивается концепция оркестровки агентов. Появляются команды ИИ-агентов, способные сотрудничать для достижения сложных целей.
Китайские лаборатории развивают открытые модели ИИ, предоставляя их бесплатно. Это способствует формированию экосистемы, где многие разработчики строят решения на китайских технологических основах.
Появляются «искусственные ученые» — ИИ-агенты, способные автономно проводить исследования и выступать в качестве коллабораторов для ученых.
В мире растет движение сопротивления бесконтрольному развитию ИИ. Активисты из разных слоев общества добиваются успехов в регулировании этой сферы.