Внедрение искусственного интеллекта в финансовые услуги происходит быстрее, чем любая другая технологическая адаптация в истории отрасли. Главная задача — масштабировать его применение для увеличения доходов, управления рисками и улучшения результатов для клиентов.
Конкурентное преимущество в эпоху ИИ зависит от способности компаний учиться на своих данных. Также важна организация взаимодействия между людьми и интеллектуальными агентами, а также использование безопасной ИИ-платформы.
Крупные финансовые учреждения переходят от ограниченных сценариев использования к полноценным ИИ-решениям. Компании переосмысливают бизнес-процессы на основе сотрудничества человека и ИИ-агента.
В финансовом секторе доступ к данным строго контролируется. Критически важные данные часто фрагментированы по устаревшим платформам. Рабочие процессы охватывают множество систем, команд и юрисдикций.
Внутренние данные должны быть интегрированы с внешними, включая рыночные данные, исследования и сторонние аналитические материалы. Компании должны быть уверены, что нужные люди имеют доступ к нужным данным, сохраняя их безопасность.
ИИ создает большую ценность, когда он встроен в рабочие процессы по всей цепочке создания стоимости. Это помогает сократить передачи информации, сохранить контекст и сократить разрыв между анализом и действием.
ИИ, который находится вне рабочего процесса, может генерировать полезные ответы. Но при этом данные все равно приходится копировать, сверять и проверять в разных системах. Следующий этап развития ИИ в финансовых услугах — связанный интеллект, который предоставляет нужные данные в нужном контексте в нужный момент.
Для финансовых учреждений новая модель ИИ начинается с данных, которые являются основой бизнеса. Это рыночная аналитика, сигналы рисков, исследования, информация о клиентах, контекст транзакций, политики и операционные знания.
Подход Microsoft объединяет доверенные данные, корпоративный контекст и интеллект на одной интегрированной платформе. Он охватывает экосистему поставщиков финансовых данных, помогает координировать модели и построен на преимуществах Microsoft Cloud: безопасности корпоративного уровня, соответствии требованиям и управлении.