Стартап Thinking Machines Lab представил свою первую ИИ-модель Inkling. Модель имеет открытый исходный код, что позволяет разработчикам и компаниям загружать и модифицировать ее.
Inkling — это система «смеси экспертов» с 975 миллиардами параметров. Для выполнения задач модель использует около 41 миллиарда параметров, что повышает скорость и снижает затраты на эксплуатацию.
Модель обучалась на 45 триллионах токенов текста, изображений, аудио и видео. Пока ее выходные данные ограничены текстом, включая программный код.
Inkling — первый публичный результат работы Thinking Machines за полтора года. Компания считает, что адаптируемые ИИ-модели превзойдут универсальные.
Inkling предоставляет калиброванные ответы, указывая на неопределенность, и позволяет настраивать «усилие мышления» для баланса скорости и качества.
Thinking Machines позиционирует Inkling как отправную точку для организаций, которые могут доработать ее с помощью платформы Tinker. Ответственность за безопасность доработок лежит на клиентах.
Этот подход отличается от стратегий OpenAI, Anthropic и Google, которые фокусируются на универсальных чат-ботах.
Microsoft отмечает, что компании, использующие проприетарные модели ИИ, платят дважды: за подписку и за передачу бизнес-знаний, которые могут быть использованы для обучения будущих версий моделей.
Пример успешного применения — проект с хедж-фондом Bridgewater Associates. Дообученная на данных фонда открытая модель показала высокие результаты в тестах на финансовое мышление, превзойдя проприетарные модели.
Thinking Machines заявляет, что достигла рыночных показателей примерно за девять месяцев, в то время как OpenAI потребовалось около пяти лет, а Anthropic — три года.
При обучении Inkling использовались данные, сгенерированные с помощью других открытых моделей, таких как Kimi K2.5 от Moonshot AI, для начальной постобработки.