ИИ требует модернизации платформ данных в финансовых услугах

ИИ требует модернизации платформ данных в финансовых услугах

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в финансовом секторе требует модернизации существующих платформ данных.

Финансовые организации используют ИИ для повышения эффективности и конкурентоспособности. Однако старые инфраструктуры данных не справляются с масштабом и скоростью, необходимыми для ИИ-приложений.

Особое внимание уделяется безопасности чувствительных данных. Неточности в системах с ИИ могут привести к значительному ущербу, поэтому требуется обновление основной платформы данных.

Управляемые сервисы баз данных, такие как PostgreSQL на Microsoft Azure, позволяют сочетать универсальность PostgreSQL с облачной устойчивостью Azure. Эти сервисы берут на себя обслуживание, обновления и масштабирование.

Такие платформы предлагают гибкое масштабирование производительности, что важно для обработки больших объемов транзакций и аналитики в реальном времени. Масштабирование позволяет справляться с пиками нагрузки.

Для обеспечения непрерывной доступности платформы включают функции высокой доступности с георезервированием. Это гарантирует автоматическое переключение на резервный сервер при сбое.

Безопасность и соответствие нормативам обеспечиваются шифрованием данных, сетевой изоляцией и интеграцией с системами управления идентификацией. Это помогает соблюдать стандарты PCI DSS и SOC.

Интеграция с экосистемой Microsoft, включая аналитические и ИИ-сервисы, ускоряет разработку ИИ-приложений.

BNY Mellon перенесла свою платформу данных на Azure Database for PostgreSQL, что позволило ускорить инновации в управлении данными, аналитике и машинном обучении.