Развитие искусственного интеллекта (ИИ) приближает эру, когда роботы смогут автономно выполнять широкий спектр задач как на производстве, так и в быту. Современные ИИ-модели, обученные на огромных массивах данных, позволяют роботам понимать задачи и выполнять последовательности действий.
Цель исследователей и основателей стартапов в области робототехники сместилась от простого перемещения робота из точки А в точку Б к созданию машин, способных к комплексному взаимодействию с окружающей средой.
Ключевыми факторами прогресса стали новые ИИ-технологии, такие как обучение с подкреплением и большие языковые модели. Они позволяют роботам учиться на опыте, обрабатывать инструкции человека и адаптироваться к непредсказуемым условиям.
Компании работают над созданием универсальных ИИ-моделей, которые смогут управлять различными типами роботов, оптимизированных для конкретных задач. Это могут быть как компактные манипуляторы для квартир, так и более мощные машины для сельского хозяйства.
Для обучения таких роботов используются различные методы, включая симуляции, основанные на физических моделях, а также сбор данных от людей, управляющих роботами удаленно или снимающих свои действия на видео.
Успешное внедрение автономных роботов в повседневную жизнь напрямую зависит от их надежности и способности безопасно взаимодействовать с людьми и окружающей средой.